La IA no lee la mirada del público: el límite de las charlas escritas por máquinas

En cualquier charla, el público da señales todo el tiempo: alguien se quita los lentes y se pasa la mano por los ojos, quien estaba en el celular levanta la cabeza. Quien está en el escenario percibe esas señales, sostiene la frase siguiente un segundo más y deja que el silencio trabaje. Ese ajuste ocurre en tiempo real, frente a gente de verdad, y de él nace la charla que el público se lleva a casa.

Una charla escrita por IA empieza por el texto más probable

Los modelos de lenguaje se construyeron para predecir la palabra siguiente a partir de una cantidad enorme de textos ya escritos. En eso son excelentes: organizan, resumen, conversan con sistemas y devuelven una respuesta plausible en segundos. Cuando le pides a una de esas herramientas una charla sobre tu vida, te entrega el camino que más gente ya recorrió. La apertura suena familiar, el giro llega en el lugar esperado y el cierre recuerda al de tantas otras charlas motivacionales que ya escuchaste.

Un estudio aceptado en la conferencia ACM Creativity & Cognition de 2024 muestra el efecto cuando mucha gente usa la misma herramienta. Los investigadores Anderson, Shah y Kreminski compararon a 36 participantes que generaron ideas con ChatGPT o con otra herramienta de apoyo creativo. Las ideas de quienes usaron ChatGPT resultaron menos distintas entre sí. La muestra es pequeña, y la comparación se hizo con otra herramienta, así que el resultado pide cautela. Aun así, señala una tendencia que le interesa a cualquier persona con una historia singular: el texto probable lleva a todos al mismo lugar.

Lo que pasa en el cerebro del público cuando la charla funciona

En el laboratorio de Uri Hasson, en la Universidad de Princeton, los investigadores registraron con resonancia magnética la actividad cerebral de una persona que contaba una historia y de quienes la escuchaban. La actividad del oyente acompañó a la del narrador. Cuando la comunicación falló, ese acoplamiento desapareció. Y cuanto mayor era el acoplamiento que los autores llaman anticipatorio, mayor fue la comprensión de quien escuchaba.

En nuestra lectura, el estudio describe lo que todo conferencista experimentado siente en el escenario: el discurso depende de una sintonía con quien escucha, y esa sintonía puede perderse a mitad de camino. Quien mira al público percibe el momento en que se dispersa y ajusta el ritmo ahí mismo, con una pausa, una pregunta, una historia más corta. Ese movimiento ocurre entre personas que comparten la misma sala. La herramienta que escribe el texto semanas antes del evento queda fuera de ese intercambio, porque nunca vio un rostro de ese público.

La historia de quien escucha también entra en el guion

En una convención de ventas, cada persona del público llega con su propia historia: pérdidas recientes, dudas sobre el trabajo, el primer empleo. Una charla escrita para emocionar tiene en cuenta esas vidas antes de la primera línea: quién la contrató, para quién es el evento, qué vivió ese público en el último año. La herramienta de IA trabaja con lo que cabe en el prompt, y la vida de quien va a estar sentado en el auditorio rara vez cabe allí.

TEDxMelbourne hizo una prueba curiosa sobre esto: armó un evento con ocho charlas creadas por IA y presentadas por avatares. Según el blog del propio evento, al público le costó mantener la atención, y una persona llegó a cerrar los ojos para escuchar como si fuera un pódcast. Jon Yeo, jefe de curaduría, dijo que a la IA le falta "la sutileza y la inteligencia humana para contar una narración convincente". La prueba juntó texto de IA y presentadores digitales, así que no es posible medir el peso de cada uno. El relato de los organizadores termina con una frase que vale la pena guardar: por ahora, las personas siguen siendo las narradoras de historias más importantes.

Cuando el público percibe que el texto vino de una máquina

Existe además el costo de imagen. Los investigadores Coman, de la Universidad de Florida, y Cardon, de la USC, consultaron a 1.100 profesionales sobre mensajes de trabajo escritos por gerentes. Cuando el gerente usaba poca IA, el 83% de los participantes lo veía como sincero. Cuando usaba mucha, ese índice cayó a la franja del 40% al 52%. La penalización fue mayor justamente en los mensajes emocionales y de felicitación.

Un estudio de Cornell publicado en Scientific Reports en 2023 fue más lejos: basta la sospecha de que alguien usó respuestas sugeridas por IA, incluso cuando la sospecha es errónea, para que esa persona sea evaluada de forma más negativa. Según el Cornell Chronicle, los autores resumen el efecto así: en ese caso, sacrificas un poco de tu propia voz. Son investigaciones sobre mensajes escritos, y la extrapolación al escenario es nuestra. Para quien quiere que lo vuelvan a llamar, el mensaje es claro: el público que desconfía de la autoría del texto pasa a desconfiar también de quien habla.

Cómo escribimos una charla para personas

Las personas conectan con personas. Por eso, aquí en Mentoniano, el guion de una charla empieza con una conversación larga sobre tu vida y sobre quién te va a escuchar. Preguntamos por el evento, por el público, por lo que esa sala necesita sentir. Como mostramos en el artículo sobre cómo tu historia de vida puede convertirse en una charla que emociona, de esa escucha sale el corazón de la charla, después el recorrido y el ritmo y, por último, el pulido frase por frase, hasta que el texto suene como tú hablas.

Léo Bento, nuestro fundador, trabaja en comunicación desde 2014 y ha escrito discursos de campaña y ha preparado a candidatos para entrevistas y debates. En todos esos trabajos, el texto nace pensando en el rostro de quien va a escuchar. Ese es el cuidado que llevamos al guion de charla, incluida la dirección narrativa: las pausas, el ritmo y la relación entre el discurso, la imagen y el escenario.